PDBe < PISA < EMBL-EBI

PISA Interface List.

Session Map (id=283-F4-2I3)

Interfaces in PDB 6qm8

LEISHMANIA TARENTOLAE PROTEASOME 20S SUBUNIT APO STRUCTURE

Interfaces

##			Structure 1				×	Structure 2				interface area, Å²	ΔⁱG kcal/mol	ΔⁱG P-value	N_HB	N_SB	N_DS	CSS
Id	NN	«»	Range	ⁱN_at	ⁱN_res	Surface Å²	×	Range	ⁱN_at	ⁱN_res	Surface Å²	interface area, Å²	ΔⁱG kcal/mol	ΔⁱG P-value	N_HB	N_SB	N_DS	CSS
1	`1`		H	`232`	`59`	`12080`	`◊`	b	`238`	`59`	`11395`	`2271.7`	`-15.0`	`0.270`	`41`	`2`	`0`	`0.000`
	`2`		V	`230`	`57`	`12060`	`◊`	N	`239`	`60`	`11402`	`2267.8`	`-15.1`	`0.267`	`40`	`2`	`0`	`0.000`
	*Average:*											`2269.7`	`-15.0`	`0.269`	`41`	`2`	`0`	`0.000`
2	`3`		I	`159`	`44`	`12508`	`◊`	J	`189`	`54`	`9719`	`1629.9`	`-15.3`	`0.282`	`24`	`9`	`0`	`0.000`
	`4`		W	`159`	`45`	`12504`	`◊`	X	`185`	`53`	`9713`	`1622.6`	`-15.4`	`0.268`	`24`	`10`	`0`	`0.000`
	*Average:*											`1626.2`	`-15.3`	`0.275`	`24`	`10`	`0`	`0.000`
3	`5`		C	`182`	`44`	`16028`	`◊`	D	`152`	`35`	`12552`	`1478.9`	`-9.2`	`0.408`	`22`	`5`	`0`	`0.000`
	`6`		Q	`183`	`44`	`16024`	`◊`	R	`153`	`36`	`12539`	`1474.8`	`-9.4`	`0.398`	`22`	`5`	`0`	`0.000`
	*Average:*											`1476.8`	`-9.3`	`0.403`	`22`	`5`	`0`	`0.000`
4	`7`		B	`158`	`41`	`11436`	`◊`	C	`164`	`39`	`16028`	`1469.6`	`-15.6`	`0.185`	`13`	`5`	`0`	`0.000`
	`8`		P	`159`	`42`	`11437`	`◊`	Q	`162`	`39`	`16024`	`1469.4`	`-15.5`	`0.181`	`14`	`5`	`0`	`0.000`
	*Average:*											`1469.5`	`-15.6`	`0.183`	`14`	`5`	`0`	`0.000`
5	`9`		O	`142`	`33`	`12416`	`◊`	U	`170`	`46`	`11125`	`1429.5`	`-9.1`	`0.362`	`23`	`7`	`0`	`0.000`
	`10`		A	`143`	`32`	`12419`	`◊`	G	`170`	`46`	`11123`	`1428.1`	`-9.1`	`0.356`	`23`	`7`	`0`	`0.000`
	*Average:*											`1428.8`	`-9.1`	`0.359`	`23`	`7`	`0`	`0.000`
6	`11`		T	`158`	`37`	`12145`	`◊`	U	`147`	`35`	`11125`	`1404.8`	`-8.6`	`0.328`	`20`	`5`	`0`	`0.000`
	`12`		F	`157`	`37`	`12162`	`◊`	G	`147`	`35`	`11123`	`1402.0`	`-8.5`	`0.327`	`19`	`5`	`0`	`0.000`
	*Average:*											`1403.4`	`-8.6`	`0.327`	`20`	`5`	`0`	`0.000`
7	`13`		H	`146`	`41`	`12080`	`◊`	V	`145`	`41`	`12060`	`1364.4`	`-10.6`	`0.435`	`26`	`8`	`0`	`0.000`
8	`14`		D	`147`	`39`	`12552`	`◊`	E	`131`	`34`	`11248`	`1336.0`	`-15.2`	`0.099`	`18`	`0`	`0`	`0.000`
	`15`		R	`148`	`39`	`12539`	`◊`	S	`126`	`34`	`11229`	`1331.2`	`-15.3`	`0.090`	`19`	`0`	`0`	`0.000`
	*Average:*											`1333.6`	`-15.2`	`0.094`	`19`	`0`	`0`	`0.000`
9	`16`		I	`133`	`34`	`12508`	`◊`	a	`141`	`33`	`10965`	`1257.2`	`-5.2`	`0.738`	`19`	`9`	`0`	`0.000`
	`17`		W	`129`	`34`	`12504`	`◊`	M	`141`	`32`	`10981`	`1256.6`	`-5.5`	`0.709`	`18`	`9`	`0`	`0.000`
	*Average:*											`1256.9`	`-5.4`	`0.724`	`19`	`9`	`0`	`0.000`
10	`18`		O	`139`	`39`	`12416`	`◊`	P	`129`	`34`	`11437`	`1232.2`	`-11.1`	`0.324`	`13`	`2`	`0`	`0.000`
	`19`		A	`141`	`39`	`12419`	`◊`	B	`133`	`34`	`11436`	`1232.0`	`-11.1`	`0.336`	`13`	`2`	`0`	`0.000`
	*Average:*											`1232.1`	`-11.1`	`0.330`	`13`	`2`	`0`	`0.000`
11	`20`		E	`135`	`36`	`11248`	`◊`	F	`118`	`30`	`12162`	`1192.5`	`-7.2`	`0.433`	`22`	`5`	`0`	`0.000`
	`21`		S	`134`	`36`	`11229`	`◊`	T	`117`	`30`	`12145`	`1190.3`	`-7.1`	`0.435`	`21`	`5`	`0`	`0.000`
	*Average:*											`1191.4`	`-7.1`	`0.434`	`22`	`5`	`0`	`0.000`
12	`22`		C	`105`	`24`	`16028`	`◊`	J	`109`	`27`	`9719`	`1081.4`	`-11.8`	`0.149`	`8`	`2`	`0`	`0.000`
	`23`		Q	`106`	`24`	`16024`	`◊`	X	`111`	`28`	`9713`	`1078.4`	`-11.6`	`0.155`	`8`	`2`	`0`	`0.000`
	*Average:*											`1079.9`	`-11.7`	`0.152`	`8`	`2`	`0`	`0.000`
13	`24`		Q	`109`	`26`	`16024`	`◊`	Y	`107`	`31`	`10398`	`1018.6`	`-2.8`	`0.644`	`12`	`8`	`0`	`0.000`
	`25`		C	`107`	`27`	`16028`	`◊`	K	`104`	`30`	`10397`	`1005.9`	`-3.0`	`0.627`	`12`	`8`	`0`	`0.000`
	*Average:*											`1012.2`	`-2.9`	`0.635`	`12`	`8`	`0`	`0.000`
14	`26`		a	`102`	`26`	`10965`	`◊`	b	`92`	`23`	`11395`	`923.2`	`-4.5`	`0.575`	`14`	`5`	`0`	`0.000`
	`27`		M	`99`	`26`	`10981`	`◊`	N	`92`	`23`	`11402`	`914.9`	`-5.4`	`0.520`	`12`	`5`	`0`	`0.000`
	*Average:*											`919.1`	`-4.9`	`0.547`	`13`	`5`	`0`	`0.000`
15	`28`		J	`90`	`24`	`9719`	`◊`	Z	`94`	`27`	`9500`	`896.1`	`2.9`	`0.833`	`18`	`4`	`0`	`0.000`
	`29`		X	`93`	`24`	`9713`	`◊`	L	`97`	`28`	`9496`	`895.6`	`4.0`	`0.855`	`20`	`4`	`0`	`0.000`
	*Average:*											`895.8`	`3.4`	`0.844`	`19`	`4`	`0`	`0.000`
16	`30`		I	`91`	`25`	`12508`	`◊`	b	`95`	`24`	`11395`	`822.4`	`-7.1`	`0.415`	`8`	`2`	`0`	`0.000`
	`31`		W	`90`	`25`	`12504`	`◊`	N	`90`	`24`	`11402`	`821.2`	`-6.9`	`0.410`	`9`	`2`	`0`	`0.000`
	*Average:*											`821.8`	`-7.0`	`0.413`	`9`	`2`	`0`	`0.000`
17	`32`		K	`80`	`19`	`10397`	`◊`	Y	`79`	`19`	`10398`	`745.3`	`-9.2`	`0.190`	`8`	`0`	`0`	`0.000`
18	`33`		A	`77`	`20`	`12419`	`◊`	I	`71`	`16`	`12508`	`719.7`	`-3.0`	`0.631`	`12`	`6`	`0`	`0.000`
	`34`		O	`78`	`20`	`12416`	`◊`	W	`70`	`16`	`12504`	`718.5`	`-2.9`	`0.635`	`11`	`6`	`0`	`0.000`
	*Average:*											`719.1`	`-2.9`	`0.633`	`12`	`6`	`0`	`0.000`
19	`35`		J	`81`	`20`	`9719`	`◊`	a	`76`	`16`	`10965`	`717.2`	`-6.6`	`0.357`	`11`	`5`	`0`	`0.000`
	`36`		X	`82`	`20`	`9713`	`◊`	M	`79`	`16`	`10981`	`713.2`	`-6.6`	`0.353`	`11`	`5`	`0`	`0.000`
	*Average:*											`715.2`	`-6.6`	`0.355`	`11`	`5`	`0`	`0.000`
20	`37`		F	`61`	`13`	`12162`	`◊`	N	`82`	`21`	`11402`	`658.8`	`-2.0`	`0.585`	`12`	`2`	`0`	`0.000`
	`38`		T	`62`	`14`	`12145`	`◊`	b	`82`	`21`	`11395`	`656.2`	`-2.1`	`0.583`	`11`	`2`	`0`	`0.000`
	*Average:*											`657.5`	`-2.0`	`0.584`	`12`	`2`	`0`	`0.000`
21	`39`		H	`70`	`24`	`12080`	`◊`	N	`64`	`20`	`11402`	`657.9`	`-6.1`	`0.323`	`9`	`4`	`0`	`0.000`
	`40`		V	`71`	`24`	`12060`	`◊`	b	`61`	`20`	`11395`	`652.0`	`-6.0`	`0.320`	`10`	`5`	`0`	`0.000`
	*Average:*											`655.0`	`-6.1`	`0.322`	`10`	`5`	`0`	`0.000`
22	`41`		X	`65`	`21`	`9713`	`◊`	Y	`61`	`23`	`10398`	`626.8`	`-0.5`	`0.692`	`15`	`4`	`0`	`0.000`
	`42`		J	`66`	`21`	`9719`	`◊`	K	`61`	`23`	`10397`	`624.1`	`-0.6`	`0.687`	`15`	`4`	`0`	`0.000`
	*Average:*											`625.5`	`-0.5`	`0.690`	`15`	`4`	`0`	`0.000`
23	`43`		K	`65`	`19`	`10397`	`◊`	L	`68`	`24`	`9496`	`610.0`	`-3.4`	`0.420`	`4`	`0`	`0`	`0.000`
	`44`		Y	`66`	`19`	`10398`	`◊`	Z	`69`	`24`	`9500`	`605.5`	`-3.3`	`0.430`	`5`	`0`	`0`	`0.000`
	*Average:*											`607.8`	`-3.4`	`0.425`	`5`	`0`	`0`	`0.000`
24	`45`		Y	`67`	`15`	`10398`	`◊`	L	`69`	`15`	`9496`	`606.2`	`-5.4`	`0.309`	`5`	`9`	`0`	`0.000`
	`46`		K	`69`	`15`	`10397`	`◊`	Z	`70`	`15`	`9500`	`604.8`	`-5.5`	`0.317`	`5`	`9`	`0`	`0.000`
	*Average:*											`605.5`	`-5.4`	`0.313`	`5`	`9`	`0`	`0.000`
25	`47`		L	`68`	`21`	`9496`	`◊`	M	`66`	`21`	`10981`	`600.5`	`-4.0`	`0.473`	`7`	`3`	`0`	`0.000`
	`48`		Z	`71`	`21`	`9500`	`◊`	a	`68`	`21`	`10965`	`599.9`	`-2.8`	`0.562`	`7`	`3`	`0`	`0.000`
	*Average:*											`600.2`	`-3.4`	`0.517`	`7`	`3`	`0`	`0.000`
26	`49`		S	`53`	`13`	`11229`	`◊`	a	`66`	`17`	`10965`	`557.0`	`-0.3`	`0.761`	`6`	`2`	`0`	`0.000`
	`50`		E	`55`	`14`	`11248`	`◊`	M	`65`	`18`	`10981`	`556.4`	`-0.3`	`0.757`	`5`	`2`	`0`	`0.000`
	*Average:*											`556.7`	`-0.3`	`0.759`	`6`	`2`	`0`	`0.000`
27	`51`		H	`56`	`19`	`12080`	`◊`	I	`57`	`19`	`12508`	`519.7`	`-1.5`	`0.702`	`10`	`10`	`0`	`0.000`
	`52`		V	`56`	`19`	`12060`	`◊`	W	`57`	`19`	`12504`	`516.3`	`-1.5`	`0.700`	`9`	`10`	`0`	`0.000`
	*Average:*											`518.0`	`-1.5`	`0.701`	`10`	`10`	`0`	`0.000`
28	`53`		P	`44`	`14`	`11437`	`◊`	X	`60`	`14`	`9713`	`481.3`	`-0.6`	`0.669`	`9`	`2`	`0`	`0.000`
	`54`		B	`45`	`14`	`11436`	`◊`	J	`57`	`14`	`9719`	`478.7`	`-0.5`	`0.681`	`10`	`2`	`0`	`0.000`
	*Average:*											`480.0`	`-0.5`	`0.675`	`10`	`2`	`0`	`0.000`
29	`55`		S	`55`	`13`	`11229`	`◊`	Z	`44`	`9`	`9500`	`474.1`	`-4.2`	`0.306`	`6`	`6`	`0`	`0.000`
	`56`		E	`57`	`12`	`11248`	`◊`	L	`45`	`9`	`9496`	`470.8`	`-4.0`	`0.321`	`6`	`6`	`0`	`0.000`
	*Average:*											`472.5`	`-4.1`	`0.313`	`6`	`6`	`0`	`0.000`
30	`57`		F	`53`	`11`	`12162`	`◊`	M	`50`	`10`	`10981`	`454.3`	`-3.7`	`0.411`	`8`	`2`	`0`	`0.000`
	`58`		T	`55`	`11`	`12145`	`◊`	a	`48`	`10`	`10965`	`452.2`	`-3.5`	`0.440`	`8`	`2`	`0`	`0.000`
	*Average:*											`453.2`	`-3.6`	`0.426`	`8`	`2`	`0`	`0.000`
31	`59`		U	`41`	`13`	`11125`	`◊`	V	`48`	`14`	`12060`	`443.9`	`-4.2`	`0.328`	`5`	`2`	`0`	`0.000`
	`60`		G	`41`	`13`	`11123`	`◊`	H	`49`	`14`	`12080`	`440.0`	`-4.3`	`0.322`	`5`	`2`	`0`	`0.000`
	*Average:*											`442.0`	`-4.2`	`0.325`	`5`	`2`	`0`	`0.000`
32	`61`		D	`49`	`13`	`12552`	`◊`	L	`46`	`15`	`9496`	`411.4`	`-3.4`	`0.339`	`5`	`2`	`0`	`0.000`
	`62`		R	`49`	`13`	`12539`	`◊`	Z	`46`	`15`	`9500`	`407.3`	`-3.5`	`0.337`	`5`	`1`	`0`	`0.000`
	*Average:*											`409.3`	`-3.5`	`0.338`	`5`	`2`	`0`	`0.000`
33	`63`		D	`53`	`14`	`12552`	`◊`	K	`41`	`10`	`10397`	`402.7`	`-8.7`	`0.066`	`3`	`0`	`0`	`0.000`
	`64`		R	`51`	`13`	`12539`	`◊`	Y	`41`	`10`	`10398`	`398.7`	`-8.5`	`0.069`	`1`	`0`	`0`	`0.000`
	*Average:*											`400.7`	`-8.6`	`0.068`	`2`	`0`	`0`	`0.000`
34	`65`		U	`44`	`14`	`11125`	`◊`	b	`30`	`7`	`11395`	`343.4`	`0.5`	`0.712`	`8`	`6`	`0`	`0.000`
	`66`		G	`45`	`14`	`11123`	`◊`	N	`30`	`7`	`11402`	`342.2`	`0.4`	`0.707`	`8`	`6`	`0`	`0.000`
	*Average:*											`342.8`	`0.5`	`0.710`	`8`	`6`	`0`	`0.000`
35	`67`		B	`40`	`11`	`11436`	`◊`	I	`35`	`7`	`12508`	`311.0`	`-5.0`	`0.239`	`1`	`0`	`0`	`0.000`
	`68`		P	`38`	`11`	`11437`	`◊`	W	`32`	`7`	`12504`	`308.6`	`-4.9`	`0.216`	`1`	`0`	`0`	`0.000`
	*Average:*											`309.8`	`-4.9`	`0.228`	`1`	`0`	`0`	`0.000`
36	`69`		G	`35`	`11`	`11123`	`◊`	V	`30`	`6`	`12060`	`310.0`	`-1.5`	`0.442`	`6`	`0`	`0`	`0.000`
	`70`		U	`35`	`12`	`11125`	`◊`	H	`29`	`6`	`12080`	`307.0`	`-2.3`	`0.394`	`7`	`0`	`0`	`0.000`
	*Average:*											`308.5`	`-1.9`	`0.418`	`7`	`0`	`0`	`0.000`
37	`71`		O	`42`	`11`	`12416`	`◊`	V	`37`	`10`	`12060`	`291.7`	`-0.5`	`0.690`	`3`	`0`	`0`	`0.000`
	`72`		A	`41`	`11`	`12419`	`◊`	H	`38`	`10`	`12080`	`288.9`	`-0.5`	`0.688`	`3`	`0`	`0`	`0.000`
	*Average:*											`290.3`	`-0.5`	`0.689`	`3`	`0`	`0`	`0.000`
38	`73`		C	`22`	`6`	`16028`	`◊`	I	`21`	`4`	`12508`	`182.5`	`-1.7`	`0.391`	`3`	`2`	`0`	`0.000`
	`74`		Q	`23`	`6`	`16024`	`◊`	W	`21`	`4`	`12504`	`181.7`	`-1.6`	`0.404`	`3`	`2`	`0`	`0.000`
	*Average:*											`182.1`	`-1.7`	`0.397`	`3`	`2`	`0`	`0.000`
39	`75`		O	`21`	`5`	`12416`	`◊`	Q	`18`	`5`	`16024`	`150.2`	`-2.9`	`0.230`	`0`	`0`	`0`	`0.000`
	`76`		A	`19`	`5`	`12419`	`◊`	C	`17`	`4`	`16028`	`149.1`	`-3.0`	`0.201`	`0`	`0`	`0`	`0.000`
	*Average:*											`149.7`	`-2.9`	`0.216`	`0`	`0`	`0`	`0.000`
40	`77`		C	`12`	`4`	`16028`	`◊`	G	`19`	`6`	`11123`	`133.7`	`-1.2`	`0.389`	`0`	`0`	`0`	`0.000`
	`78`		Q	`13`	`4`	`16024`	`◊`	U	`20`	`6`	`11125`	`133.0`	`-1.2`	`0.393`	`0`	`0`	`0`	`0.000`
	*Average:*											`133.4`	`-1.2`	`0.391`	`0`	`0`	`0`	`0.000`
41	`79`		C	`12`	`3`	`16028`	`◊`	E	`14`	`3`	`11248`	`117.4`	`-1.4`	`0.393`	`1`	`0`	`0`	`0.000`
	`80`		Q	`12`	`3`	`16024`	`◊`	S	`14`	`3`	`11229`	`117.2`	`-1.4`	`0.388`	`1`	`0`	`0`	`0.000`
	*Average:*											`117.3`	`-1.4`	`0.390`	`1`	`0`	`0`	`0.000`
42	`81`		B	`14`	`2`	`11436`	`◊`	D	`14`	`2`	`12552`	`95.3`	`-2.0`	`0.289`	`0`	`0`	`0`	`0.000`
	`82`		P	`14`	`2`	`11437`	`◊`	R	`13`	`2`	`12539`	`94.9`	`-1.9`	`0.286`	`0`	`0`	`0`	`0.000`
	*Average:*											`95.1`	`-2.0`	`0.288`	`0`	`0`	`0`	`0.000`
43	`83`		P	`10`	`2`	`11437`	`◊`	U	`7`	`3`	`11125`	`82.6`	`-1.0`	`0.372`	`0`	`0`	`0`	`0.000`
	`84`		B	`10`	`2`	`11436`	`◊`	G	`7`	`3`	`11123`	`80.5`	`-0.9`	`0.383`	`0`	`0`	`0`	`0.000`
	*Average:*											`81.6`	`-0.9`	`0.378`	`0`	`0`	`0`	`0.000`
44	`85`		C	`2`	`1`	`16028`	`◊`	F	`4`	`2`	`12162`	`25.0`	`-0.0`	`0.521`	`0`	`0`	`0`	`0.000`
	`86`		Q	`2`	`1`	`16024`	`◊`	T	`4`	`2`	`12145`	`24.3`	`-0.0`	`0.519`	`0`	`0`	`0`	`0.000`
	*Average:*											`24.6`	`-0.0`	`0.520`	`0`	`0`	`0`	`0.000`
45	`87`		I	`1`	`1`	`12508`	`◊`	Z	`1`	`1`	`9500`	`4.4`	`0.1`	`0.589`	`0`	`0`	`0`	`0.000`
	`88`		W	`1`	`1`	`12504`	`◊`	L	`1`	`1`	`9496`	`4.2`	`0.1`	`0.588`	`0`	`0`	`0`	`0.000`
	*Average:*											`4.3`	`0.1`	`0.588`	`0`	`0`	`0`	`0.000`
46	`89`		B	`1`	`1`	`11436`	`◊`	F	`1`	`1`	`12162`	`1.1`	`-0.0`	`0.604`	`0`	`0`	`0`	`0.000`
	`90`		P	`1`	`1`	`11437`	`◊`	T	`1`	`1`	`12145`	`1.1`	`-0.0`	`0.602`	`0`	`0`	`0`	`0.000`
	*Average:*											`1.1`	`-0.0`	`0.603`	`0`	`0`	`0`	`0.000`

PDBe PISA v1.52 [20/10/2014]

Protein Data Bank
in Europe

Bringing Structure to Biology

PDBePISA

Protein Data Bank in Europe

Bringing Structure to Biology

PDBePISA

Protein Data Bank
in Europe